央媒粤论|以双链深度融合牵引新质生产力加快发展

作者:胡军 陶锋习近平总书记强调,“以科技创新为引领,统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育,加强科技创新和产业创新深度融合”,“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素”。这一重要论断深刻表明,围绕产业链部署创新链、创新链布局产业链,切实推动产业链创新链深度融合,是牵引新质生产力加快发展的关键抓手,更是破解发展难题、加快建设现代化产业体系的有效手段。双链分离是制约...

横琴粤澳深度合作区实施分线管理政策满月,政策红利持续释放 澳门居民:琴澳“双城”生活越来越便利

讯 记者李旭、通讯员杨婧摄影报道:自3月1日零时起,横琴粤澳深度合作区正式实施货物“一线”放开、“二线”管住、人员进出高度便利的分线管理政策,一个月来,横琴“一线”“二线”运行平稳有序,政策红利持续释放。分线管理实施以来,截至4月1日零时,经“一线”横琴口岸出入境旅客175.9万人次,同比增长35%。其中,约14万人次经横琴口岸“新家园”便捷通道高效通关;约2500名澳门居民经审核适用“允许澳门居民携...

深度学习实战(7)】搭建自己的交叉熵(cross_entropy)函数

一、cross_entry介绍 交叉熵(cross_entropy)函数是一个非常重要的函数,常用于分类问题。 公式为: 二、相关的函数有: log_softmax,nll_loss, cross_entropy 1.log_softmax log_softmax就是log和softmax合并在一起执行,log_softmax=log+softmax 2. nll_loss nll_loss函数全称...

深度学习实战(6)】搭建通用的语义分割推理流程

一、代码 #---------------------------------------------------## 检测图片#---------------------------------------------------#def detect_image(self, image, count=False, name_classes=None): #-----------------...

ChatGPT深度科研应用、数据分析及机器学习、AI绘图与高效论文撰写

熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经...

【热门话题】PyTorch:深度学习领域的强大工具

🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 ​💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 PyTorch:深度学习领域的强大工具一、PyTorch概述二、PyTorch核心特性详解三、PyTorch在深度学习应用中的实践四、PyTorch生态与社区五、总结 PyTorch:深度学习领域的强大工具 摘要:PyTorch作为深度学习领域备受青睐的...

Pointnet++改进卷积系列:全网首发DualConv轻量级深度神经网络的双卷积核 |即插即用,提升特征提取模块性能

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入DualConv,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步...

深度学习实战(5)】使用OPENCV库实现自己的letter_box操作

一、letter_box 深度学习模型输入图片的尺寸为正方形,而数据集中的图片一般为长方形,粗暴的resize会使得图片失真,采用letterbox可以较好的解决这个问题。该方法可以保持图片的长宽比例,剩下的部分采用灰色填充。 二、代码 本例中,模型输入尺寸为604x640,而我们读取的图片的实际尺寸为128x384,通过letter_box操作,实现将原始图像以不失真的方式调整为640x640。 ...

深度解析 Spark(进阶):架构、集群运行机理与核心组件详解

关联阅读博客文章:深度解析SPARK的基本概念 引言: Apache Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎,在大数据领域中备受关注和应用。本文将深入探讨Spark的集群运行原理、核心组件、工作原理以及分布式计算模型,带领读者深入了解Spark技术的内在机制和运行原理。 Spark集群模式的工作原理 Spark可以以多种方式部署在集群上,包括独立部署、YARN模式、Mesos模式等。下...

【HBase】HBase深度解析:特性、实战应用及核心流程全景

HBase 是一个开源的、非关系型的分布式数据库(NoSQL),它建立在 Hadoop 文件系统(HDFS)之上。HBase 旨在存储海量的稀疏数据集,这种数据集通常是由用户界面事件、消息系统、传感器设备等产生的时间序列数据。它是 Google BigTable 的开源实现,由 Apache 软件基金会管理。HBase 能够提供实时读写访问大规模数据集的能力,并能够确保数据的可伸缩性和弹性。 HBa...
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