【机器学习】FFmpeg+Whisper：二阶段法视频理解（video-to-text）大模型实战
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【AI大模型】赋能儿童安全：楼层与室内定位实践与未来发展
文章目录 引言第一章：AI与室内定位技术1.1 AI技术概述1.2 室内定位技术概述1.3 楼层定位的挑战与解决方案 第二章：儿童定位与安全监控的需求2.1 儿童安全问题的现状2.2 智能穿戴设备的兴起 第三章：技术实现细节3.1 硬件设计与选择传感器选择与布局 3.2 软件架构与开发系统架构设计数据采集与处理 3.3 定位算法的实现与优化3.4 数据处理与分析数据预处理模型训练与优化 3.5 系统集...
微软有哪些大模型Copilot应用？
微软推出了多款基于大模型的Copilot应用，这些应用利用人工智能和自然语言处理技术，旨在提升用户在不同领域的生产力和效率。以下是一些主要的Copilot应用： 1、Microsoft 365 Copilot：集成于Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中，帮助用户创建内容、总结邮件、草拟议程和管理数据等 (Microsoft Cloud) (Microso...
ChatUI：使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面
own 组件我们没有设置选项，并且允许其可以获取用户的自定义值 allowCustomValue:true，方便用户输入自定义的模型名称，同时也可以使 ChatUI 项目调用其他的服务，比如阿里灵积的大模型服务等。 上图展示的是在移动端的界面，Gradio.NET 会自动处理流式布局，使得界面在不同设备上都能够正常显示。 在设置好基础界面后，我们需要为按钮添加点击事件，以便获取模型配置信息。在 Grad...
开源语音转文本 Speech-to-Text 大模型实战之Whisper篇
前言 随着深度学习技术的不断发展，语音转文本（Speech-to-Text，STT）技术取得了显著的进步。开源社区涌现了许多高效的STT大模型，为开发者提供了强大的工具。本文将以OpenAI推出的Whisper模型为例，详细介绍如何使用该模型进行语音转文本的实战应用，从模型简介、环境搭建、数据准备到模型推理和应用。 一、模型简介 Whisper 是OpenAI推出的一个语音识别模型，具有高精度和高效能。...
大模型重塑软件开发，华为云AI原生应用架构设计与实践分享
AI大模型与AI重塑软件的大趋势下，软件会发生哪些本质的变化？如果“所有软件都值得用AI重做一遍”，那么该如何重做？华为云aPaaS平台首席架构师马会彬从AI重塑软件的本质变化、AI原生的概念与内涵解剖，分享华为云AI原生应用引擎的架构设计和实践思考。 华为云aPaaS平台首席架构师马会彬在ArchSummit现场分享AI重塑软件产业：变化与趋势大模型正在推动历史性的技术革命，企业想要成为AI科技...
【AI大模型】Transformers大模型库（十四）：Datasets Viewer
目录 一、引言 二、Datasets Viewer数据查看器 2.1 概述 2.2 示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍Hugging Face的Datasets Viewer用法 二、Datasets Viewer数据查看器 2.1 概述 Dat...
大模型Transformer讲解
文章目录 1. Transformer 原理1.1 注意力机制 (Attention Mechanism)1.2 多头注意力 (Multi-Head Attention) 2. Transformer 设计2.1 编码器 (Encoder)2.2 解码器 (Decoder) 3. Transformer 应用3.1 自然语言处理 (NLP)3.2 计算机视觉 (Computer Vision) 4. ...
LLaMA：挑战大模型Scaling Law的性能突破
实际问题 在大模型的研发中，通常会有下面一些需求： 计划训练一个10B的模型，想知道至少需要多大的数据？ 收集到了1T的数据，想知道能训练一个多大的模型？ 老板准备1个月后开发布会，给的资源是100张A100，应该用多少数据训多大的模型效果最好？ 老板对现在10B的模型不满意，想知道扩大到100B模型的效果能提升到多少？ 核心结论 大模型的Scaling Law是OpenAI在2020年提出的概念[1]...
我对《RAG/大模型/非结构化数据知识库类产品》技术架构的思考、杂谈
：功能小、质量高、价值大 如果说做产品是把一横做好的话，那么去做企业落地服务就是一竖，从需求和方案，再到 POC，和最后交付。 对于AI应用的三个特点，我们在落地的时候，其实碰到的问题蛮多的，但是用过大模型或者AI产品的人应该都知道，目前基于大模型应用开发的C端产品其实在整体给人的感觉都是相对较小的工具居多，在帮助人类提效这件事上，借助于AI工具，能很好的完成日常繁杂的工作和学习任务。比如AI翻译、网页...