大模型的视觉能力
摘要： 计算机视觉引领了人工智能中深度学习的采用，这表明在大型注释数据集上预训练的模型可以转移到许多下游设置。现在，在网络规模的原始数据而不是策划的数据集上进行预训练，基础大模型在计算机视觉中正在崛起。这些模型已经在该领域的标准任务中显示出有希望的结果，如图像分类和对象检测，并且对图像之外的多模态和具体数据的训练可以使重大挑战（例如，3D几何和物理理解，常识推理）。我们还讨论...
大模型的交互能力
摘要： 基础大模型显示出明显的潜力，可以改变AI系统的开发人员和用户体验：基础模型降低了原型设计和构建AI应用程序的难度阈值，因为它们在适应方面的样本效率，并提高了新用户交互的上限，因为它们的多模式和生成能力。这提供了我们鼓励向前发展的协同作用：开发人员可以提供更好地满足用户需求和价值观的应用程序，同时引入更动态的交互形式和反馈机会。 图 基础模型将通过降低构建AI注入应用程序的难度阈值为...
大模型的语言能力
NLP作为一个领域为基础模型开辟了道路。虽然这些模型在标准基准测试中占据主导地位，但这些模型目前获得的能力与那些将语言描述为人类交流和思维的复杂系统的能力之间存在明显的差距。针对这一点，我们强调语言变异的全部范围（例如，不同的风格、方言、语言），这带来了机遇和挑战，因为有些变体的数据有限。此外，儿童语言习得比基础模型的训练更有样本效率;我们研究了文本和接地之外的信号如何有助于弥合这一差距...
开源与闭源：大模型发展的双重走向
目录 前言开源和闭源的优劣势比较开源的优势闭源的优势 开源和闭源对大模型技术发展的影响对技术发展的影响对数据共享的影响对业务拓展的影响 开源与闭源的商业模式比较开源的商业模式闭源的商业模式 处在大模型洪流中，向何处去？结语 前言 随着人工智能技术的飞速发展，大模型在机器学习、自然语言处理等领域崭露头角，引发了开源与闭源两种不同的开发模式的讨论。开源通过技术共享吸引了众多人才，推动了大模型的创新发展；而...
【自然语言处理】【大模型】赋予大模型使用工具的能力：Toolformer与ART
本文介绍两种赋予大模型使用外部工具能力的方法：Toolformer和ART。 Toolformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf ART论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.09014.pdf 一、Toolformer 大语言模型(LLM)效果惊人，但是仍然存在规模无法解决的局限性。这些局限性有：无法获得最新的信息以...
AI全栈大模型工程师(二十)SKvs.LangChain
antic function 包含两个文件： skprompt.txt: 存放 prompt，可以包含参数，还可以调用其它函数config.json: 存放描述，包括函数功能，参数的数据类型，以及调用大模型时的参数 举例：把 LangChain 「生成 Linux 命令」的例子用 SK 实现。 #%% md skprompt.txt #%% raw 将用户的指令转换成 Linux 命令 The outp...
NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展
当前的大模型领域的发展，只是范式转变的开始，基础大模型才刚刚开始改变人工智能系统在世界上的构建和部署方式。 1、大模型范式 1.1 传统思路（2019年以前） NLP领域历来专注于为具有挑战性的语言任务定义和设计系统，其愿景是擅长这些任务的模型将为下游应用程序带来胜任的语言系统。NLP任务包括针对整个句子或文档的分类任务（例如，情感分类，如预测电影评论是正面的还是负面的）...
打通“”任督二脉“”的大模型：基础大模型的进展意味着什么？变革的底层逻辑是什么？
本质上，找到了一种“”打通任督二脉“”的路径，就是大模型，然后人们纷纷效法，意图打通自己的“任督二脉”。那么，我们就来看看别人是如何打通任督二脉的？我们如何打通自己的任督二脉？ 首先，回答第一个问题： 1、基础大模型的进展意味着什么？ 答案：世界将发生深刻改变，不会使用大模型的人会像“不会使用手机的人一样”，越来越少。 ...
大模型幻觉成应用落地难题 最新评测文心一言解决幻觉能力最好
大模型中的幻觉问题 “林黛玉倒拔垂杨柳”、“月球上面有桂树”、“宋江字武松”……相信经常使用大语言模型都会遇到这样“一本正经胡说八道”的情况。这其实是大模型的“幻觉”问题，是大模型行业落地的核心挑战之一。例如幻觉会影响生成内容的可靠性，对于法律、金融、医疗等专业要求高的领域，将难以完成实际场景任务。因此，大模型幻觉问题也被认为是制约大模型广泛应用的一大难题。 如何准确评估和解决大语言模型中的幻觉问题已...
AI全栈大模型工程师(十九)Semantic Kernel
itHub Copilot、Office 365 Copilot、Windows CopilotAI orchestration: AI 编排，SK 就在这里Foundation models: 基础大模型，例如 GPT-4AI infrastructure: AI 基础设施，例如 PyTorch、GPU SK 基础架构 解释： Models and Memory: 和 LangChain 的概念相同，...